本論文はRECOVERイニシアチブに参加する3つの全国的な電子カルテ研究ネットワークを用いて、長期COVID（post-acute sequelae of SARS-CoV-2、PASC）の発生率を包括的に分析した重要な疫学研究です。特筆すべきは、複数の異なる定義（計算表現型）を用いて推定値を比較している点と、対照群を設定して「超過発生率」を算出している点です。成人で10-26%、小児で4%という発生率は、従来の報告と矛盾しない結果であり、また新しいウイルス変異株の出現と発生率のピークが一致するという時間的パターンも示されています。コロナ後遺症対策は未だ公衆衛生上の重要課題であることを示す貴重なエビデンスであり、リスク因子の同定や病因理解にも寄与する研究といえるでしょう。

背景：
SARS-CoV-2感染症の急性期後遺症（PASC）、別名長期COVID（long-COVID）の発生率推定値は、研究間で異なり、時間の経過とともに変化してきました。本研究ではRECOVERイニシアチブに参加する3つの全国的な電子カルテ（EHR）研究ネットワークにおける成人および小児集団の長期COVID発生率を、異なる分類アルゴリズム（計算表現型）を用いて推定しました。

研究デザイン：
この電子カルテに基づく後ろ向きコホート研究には、急性SARS-CoV-2感染が記録された成人および小児患者と、2つの対照群（同時期のCOVID-19陰性患者と2019年の過去の患者）が含まれました。COVID-19感染後30〜180日以内に長期COVIDと一致する症状または状態を持つと特定された個人の割合（発生率）を調査しました。各ネットワーク（全国COVID研究協力（N3C）、全国患者中心臨床研究ネットワーク（PCORnet）、PEDSnet）はそれぞれ独自の長期COVID定義を実装しました。補足分析では、成人向けの統一された定義も導入しました。

結果：
全体として、小児の4％と成人の10-26％が長期COVIDを発症し、その割合は使用された計算表現型によって異なりました。対照群に基づく下限推定値として、SARS-CoV-2患者における超過発生率は小児で1.5％、成人では5-6％の範囲でした。時間的パターンはネットワーク間で一致しており、新しいウイルス変異株の導入と関連したピークが見られました。

結論：
本研究の知見から、長期COVIDの予防と軽減は依然として公衆衛生上の優先事項であることが示されています。長期COVID発生率の時間的パターンとリスク因子の検討は、病因の理解に役立ち、予防と管理を改善することができます。