注目論文：COVID-19患者のICU入室を予測する新たな臨床スコア「CROSSスコア」
呼吸器内科
救急外来でCOVID-19患者の重症度を迅速に評価し、ICU入室の必要性を判断することは極めて重要です。本研究で開発された「CROSSスコア」は、Confusion（意識障害）、Respiratory rate（呼吸数）、Oxygen Saturation（酸素飽和度）、Oxygen Supplementation（酸素投与）という4項目からなり、計算機不要で使える簡便さが最大の魅力です。ドイツの大規模コホートで開発・検証され、良好な予測能（AUC 0.77）が示されており、臨床現場での実用性は高いと考えられます。死亡予測スコアがICU入室予測には不向きであるという指摘も、臨床的な判断を行う上で重要な示唆を与えてくれます。
Predicting the Risk of Intensive Care Unit Admission in Patients With COVID-19 Presenting in the Emergency Room: Development and Evaluation of the Confusion, Respiratory Rate, Oxygen Saturation With or Without Concurrent Supplemental Oxygen, and Oxygen Supplementation Score.
救急外来を受診したCOVID-19患者における集中治療室（ICU）入室リスクの予測：Confusion（意識障害）、Respiratory rate（呼吸数）、Oxygen Saturation（酸素飽和度、酸素投与の有無を問わない）、Oxygen Supplementation（酸素投与）スコアの開発と評価
Xiang W, Steinbeis F, Dhindsa K, Kurth F, Lingscheid T, Thibeault C, Meyer HJ, Suttorp N, Mittermaier M, Stecher M, Scherer M, Hagen M, Mitrov L, Geisler R, Appel KS, Hopff SM, Koll C, Nunes de Miranda SM, Weismantel C, Reese JP, Heuschmann P, Miljukov O, Nürnberger C, Sander LE, Vehreschild JJ, Witzenrath M, van Smeden M, Zoller T.
Clin Infect Dis. 2025 Jun 4;80(5):1022-1031.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39792903/
救急外来を受診したCOVID-19患者における集中治療室（ICU）入室リスクの予測：Confusion（意識障害）、Respiratory rate（呼吸数）、Oxygen Saturation（酸素飽和度、酸素投与の有無を問わない）、Oxygen Supplementation（酸素投与）スコアの開発と評価
Xiang W, Steinbeis F, Dhindsa K, Kurth F, Lingscheid T, Thibeault C, Meyer HJ, Suttorp N, Mittermaier M, Stecher M, Scherer M, Hagen M, Mitrov L, Geisler R, Appel KS, Hopff SM, Koll C, Nunes de Miranda SM, Weismantel C, Reese JP, Heuschmann P, Miljukov O, Nürnberger C, Sander LE, Vehreschild JJ, Witzenrath M, van Smeden M, Zoller T.
Clin Infect Dis. 2025 Jun 4;80(5):1022-1031.
背景：
既存のリスク評価ツールは、コロナウイルス感染症2019（COVID-19）患者の集中治療室（ICU）入室予測において性能が不十分である。本研究の目的は、救急外来（ER）受診時にICU入室を予測するための、正確かつ計算機不要の臨床ツールを開発し、評価することであった。
研究デザイン：
ドイツの全国規模コホート（2020年3月～2023年1月）におけるCOVID-19患者のデータを分析した。候補となる予測因子は、文献および臨床専門知識に基づいて選択された。ER受診後7日以内のICU入室を予測するリスクスコアを、ドイツ北部のコホート（開発コホート）で弾性ネットロジスティック回帰を用いて開発し、ドイツ南部のコホート（評価コホート）で評価し、さらにコロンビアのコホートで外部検証を行った。性能は、識別能、キャリブレーション（較正）、および既存のツールと比較した臨床的有用性によって評価された。
結果：
7日以内のICU入室率は、開発コホート（n=1295、年齢中央値60歳、女性38.1%）で30.8%、評価コホート（n=1123、年齢中央値58歳、女性36.9%）で28.1%、コロンビアコホート（n=780、年齢中央値57歳、女性38.8%）で30.3%であった。Confusion（意識障害）、Respiratory rate（呼吸数）、Oxygen Saturation（酸素飽和度、酸素投与の有無を問わない）、およびOxygen Supplementation（酸素投与）に基づく11点満点のCROSSスコアは、良好な識別能（AUC：評価コホートで0.77、コロンビアコホートで0.69）、良好なキャリブレーション、および既存ツールと比較して優れた臨床的有用性を示した。死亡を予測するツールは、COVID-19患者のICU入室リスク予測において性能が低かった。
結論：
計算機不要のCROSSスコアは、ERにおいてCOVID-19患者のICU入室を効果的に予測する。他の状況におけるその一般化可能性を評価するためには、さらなる研究が必要である。死亡予測ツールをICU入室予測に使用することは推奨されない。
既存のリスク評価ツールは、コロナウイルス感染症2019（COVID-19）患者の集中治療室（ICU）入室予測において性能が不十分である。本研究の目的は、救急外来（ER）受診時にICU入室を予測するための、正確かつ計算機不要の臨床ツールを開発し、評価することであった。
研究デザイン：
ドイツの全国規模コホート（2020年3月～2023年1月）におけるCOVID-19患者のデータを分析した。候補となる予測因子は、文献および臨床専門知識に基づいて選択された。ER受診後7日以内のICU入室を予測するリスクスコアを、ドイツ北部のコホート（開発コホート）で弾性ネットロジスティック回帰を用いて開発し、ドイツ南部のコホート（評価コホート）で評価し、さらにコロンビアのコホートで外部検証を行った。性能は、識別能、キャリブレーション（較正）、および既存のツールと比較した臨床的有用性によって評価された。
結果：
7日以内のICU入室率は、開発コホート（n=1295、年齢中央値60歳、女性38.1%）で30.8%、評価コホート（n=1123、年齢中央値58歳、女性36.9%）で28.1%、コロンビアコホート（n=780、年齢中央値57歳、女性38.8%）で30.3%であった。Confusion（意識障害）、Respiratory rate（呼吸数）、Oxygen Saturation（酸素飽和度、酸素投与の有無を問わない）、およびOxygen Supplementation（酸素投与）に基づく11点満点のCROSSスコアは、良好な識別能（AUC：評価コホートで0.77、コロンビアコホートで0.69）、良好なキャリブレーション、および既存ツールと比較して優れた臨床的有用性を示した。死亡を予測するツールは、COVID-19患者のICU入室リスク予測において性能が低かった。
結論：
計算機不要のCROSSスコアは、ERにおいてCOVID-19患者のICU入室を効果的に予測する。他の状況におけるその一般化可能性を評価するためには、さらなる研究が必要である。死亡予測ツールをICU入室予測に使用することは推奨されない。